Pjreddie darknet mega

Одни из самых всераспространенных кодов ответов:. Логика построения роутов может быть не связана с архитектурой проекта либо структурой базы данных. Но для апи это могут быть просто викторины, а пройденные викторины это модификатор. Тут quizzes - ресурс викторины , passed - модификатор пройденные.

Когда на два запроса к API может быть получен совершенно различный по структуре ответ - это обидно. Пытайтесь сформировать одну четкую структуру которой постоянно будете придерживаться, будет круто еще включить служебные поля, несущие доп информацию.

В этом примере 3 поля всепригодны и могут употребляться для хоть какого ответа от апи. К примеру, в нашем приложении в один момент времени, юзер может проходить лишь одну викторину. Тогда запрос на начало новейшей может выдать й статус а в полях status и message доп информацию почему была получена ошибка.

Перечисленные выше советы это далековато не весь перечень методов сделать API лучше. Для предстоящего исследования рекомендую разобрать спецификации REST API и перечень кодов http-статусов вы удивитесь на сколько их много и какие ситуации они обхватывают. Продолжаю собственный цикл статей, посвященный конвертации разных текстовых файлов с помощью решений, реализованных на языке C.

С момента моей крайней публикации Конвертация xls в xlsx и xml на C прошло наиболее полугода, за которые я успел поменять как работодателя, так и пересмотреть свои взоры на некие нюансы коммерческой разработки. На данный момент, работая в интернациональной компании с совсем другим подходом к разработке ПО ревью кода, юнит-тестирование, команда автотестеров, серьезное соблюдение СМК, заботливый менеджер, прелестная HR и остальные корпоративные плюшки , я начинаю осознавать, почему некие из комментаторов интересовались необходимостью предлагаемых мной велокостылей, когда на рынке есть чрезвычайно достойные готовые решения, к примеру, от e-iceblue.

Но давайте не забывать, что ситуации бывают различные, компании тем наиболее, и ежели потребность в решении некий задачки с внедрением определенного инвентаря появилась у 1-го человека, то со значимой толикой вероятности она возникнет и у другого. Для работы нам пригодиться библиотека b2xtranslator. Ее можно подключить через менеджера пакетов NuGet. Но я настоятельно рекомендую скачать ее из официального git-репозитория по последующим причинам:.

Ежели вы используете платформу. Net Core 3 и выше в собственном решении, обратите внимание на мотивированные среды для присоединенных проектов b2xtranslator. Так как библиотека была написана достаточно издавна и не обновляется с года, по умолчанию она собирается под. Net Core 2. Чтоб поменять мотивированную среду, щелкните правой клавишей мыши по проекту, выберите пункт Характеристики и поменяйте мотивированную рабочую среду. В неприятном случае вы сможете столкнуться с неувязкой невозможности конвертации файлов.

Не считая того, рекомендую собирать все проекты и само решение под битную платформу во избежание всяких непонятных ошибок. Так как моей целью при использовании данного решения была конвертация. К огорчению, b2xtranslator не предоставляет нам пригодных способов, но это достаточно просто исправить: В абстрактном классе OpenXmlPackage см. По большому счету, данный способ будет подменять собой способ Close.

Вот его начальный код:. Скажем спасибо разрабам библиотеки за то, что не запамятовали перегрузить способ Open , который может принимать либо имя файла , либо поток байтов. Но, библиотечный способ Close , который как раз и отвечает за запись результата в файл, вызывается в способе Dispose в классе OpenXmlPackage.

Чтоб ничего излишнего не поломать и не заморачиваться с архитектурой фабрик тем наиболее в чужом проекте , я предлагаю просто закомментировать код снутри способа Dispose и вызвать способ CloseWithoutSavingFile , но уже снутри нашего способа опосля вызова Converter. Convert doc, docx. Для сохранения результата конвертации вызываем заместо docx.

Close способ docx. CloseWithoutSavingFile :. Сейчас библиотека b2xtranslator будет возвращать сконвертированный из формата. Даже ежели у вас нет цели получить на выходе. Для тех, кому все-же чрезвычайно охото получить на выходе. Сейчас, когда, казалось бы, можно пользоваться классом-конвертором DocxToXml, работа которого была описана вот в данной нам статье , нас поджидает сюрприз, связанный с чертами работы b2xtranslator. Давайте поглядим на итог работы библиотеки повнимательнее и сравним с необычным.

Для этого довольно поменять расширение сравниваемых файлов с. Вот отличия, которые мы увидим, заглянув вовнутрь архивов:. Вот так будет смотреться. Все эти индивидуальности приводят к тому, что наш класс-конвертер DocxToXml про него тщательно можно почитать тут подавится и подымет лапки ввысь с ошибкой NullReferenceException , что показывает на отсутствие индексирования параграфов снутри документа.

Совместно с тем, ежели мы попытаемся таковой файл отрыть в Word, то увидим, что все отлично отображается, а таблицы и списки покоятся на собственных местах! В общем, когда в поисках решения я издержал N часов на чтение документации, мои красноватые от дебагера глаза омылись горьковатыми слезами, а один только запах кофе стремился показать коллегам мой дневной рацион, решение было найдено!

Возникает задачка расставить нужные теги в подходящих местах. За индекс параграфа отвечает атрибут тега paraId , о чем прямо написано тут. Данный атрибут относится к месту имен w14 , о чем можно додуматься при исследовании document. В принципе, на скринах выше вы это тоже видите. Объявление места имен в. Сейчас давайте заставим b2xtranslator добавлять это место имен и идентификатор каждому параграфу.

Кстати, ежели поглядите на комменты в коде, то увидите, что в этом блоке как раз размещаются поддерживаемые места имен для вордовых документов: Дальше наша задачка вынудить библиотеку вставлять в начало файла ссылку на данное место имен.

Создатели библиотеки также позаботились о документации:. Сейчас дело за малым вынудить b2xtranslator регистрировать параграфы. В качестве индексов предлагаю употреблять рандомно сгенерированные GUID может быть, это несколько тяжеловато, но зато надежно! Для пытливых мозгов вот ссылка на документацию. Ежели серьезно, то, как я понимаю, атрибут употребляется, когда текст разбит на различные блоки, снутри которых происходит индексация тегов, которые могут иметь однообразный Id снутри 1-го документа.

Видимо, для этих случаев употребляется доборная индексация текстовых блоков. Но, так как мы используем GUID, который в несколько раз больше индексов, используемых в вордовских документах по умолчанию, то генерацией отдельных индексов для текстовых блоков можно и пренебречь.

Вот сейчас мы получили. Подробнее о том, как работать с ним далее, вы сможете прочесть в данной статье либо пользоваться уже выложенным на github решением. В заключение, ежели у вас на проекте есть возможность пользоваться платным надежным софтом, то этот путь быстрее всего не для вас. Но же, ежели вы энтузиаст, пишете собственный pet-проект и уважительно относитесь к авторским правам, а также ежели ваш проект находится в стадии прототипирования и пока не готов к покупке дорогостоящих лицензий, а разработку продолжать нужно, то, мне кажется, этот вариант может для вас чрезвычайно даже подойти!

Тем наиболее, что у вас есть возможность пользоваться готовым решением и не заливать свои краснющие зенки визином, изучая документацию и индивидуальности работы неких, на 1-ый взор, сомнительных решений. В конце концов, бонус для тех, кто желает разобраться, что значат все эти нескончаемые теги и их атрибуты в документах.

В какой то момент пришла мысль скооперировать работу с хобби, прочел статью на хабре о распознавании объектов на картинах с помощью Core ML, с этого фактически все и началось. Поделюсь умеренным опытом и неуввязками с которыми можно столкнуться при разработке приложений работающих с Core ML. Дело в том что практически третья часть работы видеомонтажера заключается в рутинном поиске видеоряда из исходников, которые нужно каждый раз шерстить в поиске контекстного плана под закадровый текст, по моему это не несет никакой творческой составляющей, в особенности когда ты занимаешься сиим 15 лет.

Ну и поразмыслил я, а что ежели написать софтину, которая будет проходится по папке с исходниками, распознавать объекты, аккуратно ложить их в БД. Дальше, в момент поиска видео фрагментов для так именуемой джинсы, вводится поисковое слово, к примеру Солнце, и все что находится каким то образом передается в монтажную систему. На 1-ый взор мысль казалась просто реализуемой, вроде ничего сложного. Чрезвычайно быстро накидал основной код, который вытаскивает кадры из видео, распознает обьекты с помощью модели Resnet50 , которую рекомендовали яблочники у себя на веб-сайте, она чрезвычайно быстро работала и позволяла настраивать процент при котором считать объект распознанным.

Сам код расслабленно раздается на том же apple. Подключил библиотеку SQLite. Позже еще пришлось хорошо повозиться с методами сотворения очереди обработки перечня файлов и в этот момент я направил внимание что программа то разрослась! Уже опосля й строки кода вдруг пришло осознание что mvc-паттерн уже совершенно не подступает для этого проекта, а конкретно он традиционно и предлагается на всех туториалах и подсказках из Stackoverflow.

Как же затягивает процесс когда все выходит и даже не обращаешь внимания что у тебя весь код навален в одном файле. Стал раскидывать все по классам, синглтонам и иным сущностям. Вроде стало полегче, но это не навечно, ибо впереди еще необходимо распаралелить процессы на потоки, что бы программа не замирала пока идет процесс определения в большом количестве файлов. Почитал статьи о многопоточных приложениях, о Grand Central Dispatch GCD - технологии Apple, предназначенная для многоядерных процессоров, вроде бы тоже все просто - кидаешь фоновую работу в основной поток а обновление интерфейса в основной поток и снова все работает!

Но что то давало подсказку что так просто и быстро не бывает! Начался процесс тестирования. 1-ый суровый глюк отдал о для себя знать когда запустил исследовать большой архив семейных видеофайлов, 70 гигов, видео снятые в различное время на различные телефоны и потому и различные форматы - идеально! Как раз то что нужно для тестирования! Сканирование останавливалось на ом файле, снятом на некий старенькый Самсунг под windows mobile, ну да хорошо, может битый файл, пошевелил мозгами я и удалил его, запустил опять.

Совсем в другом формате, с яблофона, не битый! Что за мистика такая? Ну давайте и его удалим. Две недельки, две недельки жизни в свободное от работы время я предназначил поиску данной ошибки! Виновником оказался объект VNCoreMLRequest, работающий с запросами к ML-модели и который не любит когда его употребляют в пары потоках, при этом он никак не проявляет себя в логах дебаггера а просто выдает ошибку времени выполнения, проще говоря кладет один из потоков.

Так же повеселил способ обработки изображений copyCGImage , который отрешался работать стабильно, правда яблочники предупредили о этом на собственном ресурсе для разрабов и давали употреблять заместо него иной асинхронный способ generateCGImagesAsynchronously , который как ни удивительно работал еще ужаснее, в итоге я возвратился к первому способу окружив его блоком try catch. Последующим шагом проектирования стала мысль распознавать обьекты сходу несколькими обученными моделями для наиболее действенного результата.

То есть ежели одна модель в одном кадре ничего не отыскала, то 2-ая тоже имея иной набор данных в собственных нейронах может что и отыщет. Я сделал три слота для подгрузки моделей: 1-ые два для поставляемых с приложением моделей YOLOv3 и Resnet50, и 3-ий разъем для хоть какой иной модели, которая может быть подгружена из файла.

Я посчитал что кто то из юзеров заведет свои собственные модели для специфичных задач и тогда 3-ий разъем будет чрезвычайно кстати. К тому же Apple в поставке с Xcode сейчас дает отдельный инструмент Create ML для сотворения собственных моделей из набора картинок, там все чрезвычайно просто, никаких командных строк, обыденный пользовательский интерфейс для фактически хоть какого юсера.

Программа сформировывалась в завершенный продукт, не хватало 1-го - как юзеру выводить отысканные видео фрагменты в програмку видеомонтажа. Воплотить 1-ый формат не составляло особенного труда, это старенькый узнаваемый с ленточных времен формат, используемый киношниками для переноса намеченных фрагментов в системы монтажа.

Но неувязка состояла в том, что EDL не содержит информацию о передаваемых файлах, а лишь о таймкодах, точках входа и выхода фрагмента, то есть в итоге юзер получит набор фрагментов в секвенции, но они все будут оффлайн, поэтому что не понятно из каких файлов брать эти кусочки, а ведь их, этих файлов может быть много, для каждого фрагмента собственный файл.

Другое дело XML! Он содержит всю информацию которую ты лишь можешь в него запихнуть: и путь, и формат файлов, и опции звука, и даже применяемые маркеры, все что необходимо, современный формат! Но вот воплотить всю эту крутизну это дело далековато не обычное, и прочесть нужно литературу которой нигде нет, ибо нужна информация конкретно по XML, используемом для экспорта секвенции конкретно с видео данными, а не какого нибудь там каталога для инет-магазина.

Эту задачку я стал решать с исследования выведенного изAdobe Premiere шаблонной секвенции с парой файлов на таймлайне в XML. Приобретенный файл я открыл в текстовом редакторе и стал учить. Равномерно стали вырисовываться блоки кода, для каждого плана на секвенции три блока - один для видео и два для звука, в общем теле кода поначалу идут видео блоки а позже привязанные к ним аудио блоки, так же есть исходные и завершающее блоки файла с тегами описывающими, видимо, формат секвенции.

Я поделил все эти блоки в отдельные файлы, которые обозначил как многострочные String ресурсы в Xcode. Сделал отдельный класс, который оперирует этими блоками в цикле, собирая их в подходящей последовательности в один код и подставляя в нужные места строковые данные с именованием файла и информацией о таймкоде.

Та еще работка! Хотя может быть полностью обычно для html-верстальщика. На 1-ый взор непростая задачка, но решена была достаточно быстро, хотя это можно именовать хакерским способом Но формат то по сущности открытый! Другое дело что мы используем версию XML , сгенерированную Аdobe Premiere, с его тэгами, но как эти теги имеют проприетарный формат я рассуждать не берусь, знаю лишь что все работает, и в Final Cut Pro в полной версии , и вдругих монтажках.

Вот так я получил работающий инструмент, позволяющий отыскать нужные фрагменты видео по поисковому слову, содержащие разыскиваемый объект, и весь перечень отысканных файлов с подходящих таймкодов импортировать в програмку видеомонтажа, и все это отысканное добро окажется на таймлайне. На данный момент я думаю, что еще можно добавить в приложение, есть уже некие идеи, и собственные и присланные юзерами, которые уже пользуются приложением.

К примеру на данный момент с возникновением новейших процессоров Apple Silicon, которые имеют аппаратное ускорение ML действий до 16x, необходимо непременно сделать поддержку данной нам платформы в новейших версиях. Ну а пока программа уже доступна в Mac App Store, именуется Videoindex. Надеюсь кому то понадобится мой опыт и этот инструмент, позволяющихся сэкономить до трети времени видеомонтажа. У нас есть чрезвычайно большой XML. Это статья с чрезвычайно огромным количеством комментариев.

На медленном и нестабильном мобильном вебе её загрузки можно и не дождаться. Во время загрузки случается обрыв связи и XML остаётся не догруженным. Казалось бы можно просто обновить страничку и браузер бы просто догрузил недостающую часть. Но нет. Браузер грузит страничку поновой и опять это не удаётся и мы лицезреем ошибку заместо странички.

Но выход из данной нам ситуации есть. Мы разделим XML на мелкие куски которые будут успевать загрузится на медленном канале и попадут в кеш. Бонусом мы получаем защиту от недогруза и прогрессивную загрузку. Этот файл содержит заголовок, описание, текст статьи и много много комментариев. Ежели быть поточнее то комментария. Ставим в браузере ограничение скорости GPRS. Открываем страничку и уходим пить чай. Нам нужно поделить статью на часть с текстом статьи и несколько частей которые буду содержать комменты.

В браузере юзера сходу будет отображена часть с текстом с статьи и по мерере загрузки частей комментариев будут появлятся и они. Шаблон просто разделяет количество комментариев всего на количество комментариев на страничку и выводит целое число наименьшее либо равное результату. Для использования шаблонов в коммандной строке нам пригодится обычная утилита msxsl.

Этот шаблон показывает текст статьи а в фрейме запускает загрузку статьи с комментами. Как лишь блок комментариев возникает во фрейме он переносится на основную страничку. 2-ой шаблон в это время продожает подгружать комменты и они возникают на основной страничке сходу как лишь тот обработает еще одну порцию. Загрузка текста статьи: 2,28с Загрузка первых комментариев: 14,41с Полная загрузка: 11,33 мин.

Шаблоны на GitHub. Продолжая тему использования Asciidoc и остальных подобных форматов для организации действий непрерывного документирования, желаю разглядеть тему автоматический генерации технической документации. Автоматическая генерация документациираспространенный, но чрезвычайно расплывчатый термин. Я понимаю под сиим термином извлечение для представления в комфортном виде инфы, содержащейся в начальном коде и настройках документируемой программы информационной системы.

Ежели разглядывать процесс автоматической генерации как чёрный ящик, то на входе имеем начальный код, а на выходедокументацию либо её фрагмент. Но в действительности при автоматической генерации документации целесообразны еще два промежных звена. За исключением самых обычных случаев документация готовится в разных выходных форматах html, docx, odt, pdf и т.

Представим, нужно приготовить документацию по эталонам ЕСКД? Эта неувязка, описана в предшествующей статье. При решении заморочек автоматической генерации хватает заморочек и без требований ГОСТ. Разглядим практические приёмы, которые можно применять при реализации ИТ-проектов. Для примеров будем употреблять Asciidoc, но приёмы применимы к хоть каким языкам разметки текста reStructuredText, Markdown , и текстовым маркапам для построения диаграмм рекомендую проект kroki , который дозволяет быстро ознакомиться и ввести более популярные средства построения диаграмм.

Единых подходов к превращению начального кода в структурированный формат не существует. Разглядим более нередкие варианты. Как правило, употребляются доп средства языка, традиционно комменты в особом формате комменты Javadoc, ReST и т. Средств, обеспечивающих преобразование начального кода в документацию, причём чрезвычайно зрелых, много. Можно смело брать и употреблять пригодные для определенного проекта. Разработка собственных средств затратна.

Мы отправь указанным путём лишь раз, разрабатывая проект для передвижения структуры базы данных. Необходимость определялась внедрением средства во всех наших проектах и желанием испытать свои силы. Последующие подходы наиболее гибки с точки зрения опции автоматической генерации документации в реализуемых проектах. При данном подходе считывается и сохраняется в структурированный формат состояния объектов к примеру, структуры базы данных, конфигурации развернутой среды информационной системы и т.

Раздельно отметим внедрение для документирвоания логов. Типовой примертесты. К примеру, большая часть инструментов для тестирования выдают результаты в формате Junit xml report. Это, дозволяет сделать всепригодные инструменты генерации отчётности по тестам, самый узнаваемый, наверняка Allure Framework.

В данной статье показано, как употребляют JSON-файлы, которые генерирует при работе Cucumber , как документация строится на базе логов, создаваемых в итоге работы тестов. Типовой пример сотворения документации на базе считывания состояния объектов, создаваемых в итоге работы приложения,документирование структуры БД.

В конце раздела приведен пример, иллюстрирующий данный подход. Почти все языки уже реализованы в структурированном формате к примеру, xsd-схемы, OpenAPI, разные DSL для описания предметной области, файлы опций. Время от времени проводят подготовительную обработку этих форматов, к примеру, объединение спецификации в единую иерархическую структуру так именуемая операция flatten.

Пример иллюстрирует довольно частую ситуацию, когда информация для документации хранится в таблицах СУБД. Создаём скрипт, описывающий структуру БД. Этот скрипт не смотрится как исходник для поддержания структуры БД, но, как это не феноминально, таким является, подробности в документации к уже упомянутому проекту. Это также может быть миграционный скрипт в хоть какой системе контроля версии базы данных. Применим скрипт к базе данных и воспользуемся 2-мя инструментами СУБД пример приведён для PostgreSQL : динамическими представлениями для извлечения сведений о структуре и возможностью создавать JSON-файлы на базе результатов сохранения запросов.

Для перевоплощения структурированного файла в документ употребляют особый тип языков, шаблонизаторы. Шаблонизатор дозволяет задать правила обхода иерархической структуры данных и правила, по которым элементы иерархии начального документа преобразуют в выходной документ.

Формат этих правил довольно обычный, они безопасны с точки зрения выполнения, потому нередко шаблонизаторы употребляются для опции разных качеств работы приложений конкретно юзерами. Самым известным языком обработки шаблонов но далековато не самым обычным является XSLT. Самым минималистичным Mustache. Собственный язык написания шаблонов и шаблонизатор также сделать достаточно просто. К примеру, для сотворения системы генерации отчётов в форматах Excel и ods мы отправь сиим путём.

Можно вообщем обойтись без шаблонизатора, просто структурировать код определенным образом, в данной для нас старенькой статье года Мартин Фаулер признается в нелюбви к XSLT и заодно разъясняет, как его заменить кодом, написанным на языке Ruby. За 18 лет оказалось, что и статические языки также можно отлично применять для этих целей, и XSLT отлично себя ощущает, и предложенный в статье подход оказался чрезвычайно неплох. В обоих вариантах будет употребляться реализация в Ruby, поэтому что 1 Более всераспространенный в реальный момент процессор Asciidoc Asciidoctor написан на Ruby 2 Ruby-скрипты непревзойденно работают в java и javascript, что нередко дозволяет не плодить цирк технологий.

В примере шаблонизатор обходит все узлы, определяющие таблицы. Дальше снутри каждой таблицы проверяется наличие наружных ключей и создается соединительная линия с надлежащими классами. Подробнее структурирование документации в Asciidoc планирую обрисовать в отдельной статье.

Тут только хотелось бы отметить, что при вставке диаграммы мы указываем характеристики её отображения. В различных документах одну и ту же диаграмму мы можем показать по-разному в различных цветах, с различным разрешением, в разной ориентации и т.

Результаты превращаем в файл в формате Microsoft Word с помощью проекта, о котором поведано в предшествующей статье. Не совершенно документация, но комфортно для демонстрации главных приёмов преобразования структурированных данных в документацию. Как видно, наименования тэгов и атрибутов полностью говорящие, но мы возьмем полные наименования характеристик из схемы xsd.

Тэги, в которых есть атрибуты либо доп тэги трансформируются в заголовок с необходимым уровнем иерархии. Атрибуты и текстовые тэгив строчки таблицы. Обратите внимание, что в Asciidoc реализован чрезвычайно малогабаритный метод задания ячейки таблицы через знак. Наименования тэгов и атрибутов XML-документа обёрнуты в фигурные скобкиспециальный синтаксис для отображения значений атрибутов Asciidoc.

Значения атрибутов просто извлекаем из xsd-схемы с помощью последующего преобразования:. Объединим приобретенные значения атрибутов Asciidoc два файла, так как описание сервиса по выдаче ЕГРЮЛ состоит из 2-ух схем xsd и файл с содержанием выписки:.

Так как конечным форматом преобразования является текстовая разметка, вопросец пробелов очень важен: текст, смещенный на несколько пробелов, может быть воспринят как блок с моноширинным текстом. Пробелы могут влиять на эстетику, читаемость и обрабатываемость выходного документа. К примеру, опосля каждого абзаца в Asciidoc обязано быть два переноса строчки. Их может быть и три, но читается файл ужаснее. Во почти всех автоматом сгенерированных документах количество переносов строк полностью не прогнозируемо.

В особенности это неловко при сопоставлении версий файла. Для текстовых маркапов, как я знаю, таковых утилит не существует. С иной стороны, очень принципиально, чтоб сам шаблон был прекрасным и комфортным для чтения и редактирования, чтоб, как минимум, были отступы в циклах и условных операторах. Поработав со почти всеми шаблонизаторами, пришёл к выводу, что единственный фактически всепригодный вариантуказать шаблонизатору, чтоб он вырезал все пробелы и переносы, а переносы указывать вручную в шаблоне.

Ежели нет, нужно провести пост-обработку выходного файла и без помощи других подменять данную комбинацию на перенос строчки. В примере для Liquid использован аналогичный подход, лишь для наглядности знак переноса присвоен переменной bl. Рекурсия обеспечивает приятный метод обхода узлов структурированного документа с огромным количеством единообразных уровней иерархии, как в приведённой выписке из ЕГРЮЛ. Рекурсию поддерживает большая часть шаблонизаторов. К примеру, XSLT поддерживает рекурсию директивой apply-templates.

В примере основной шаблон template обеспечивает обработку иерархического узла выписки из ЕГРЮЛ и дальше вызывает себя для каждого узла ниже по иерархии. Данные для вставки в Asciidoc файл могут вступить в конфликт с разметкой Asciidoc. К примеру, вы желаете взять текст из Open API спецификации и добавить знак ;.

Но разраб мог при описании сам поставить тот же знак. В итоге в выходной файл попадёт два знака ;; и Asciidoc будет принимать текст как терминологический перечень, и отлично ещё, ежели мы быстро поймём, почему на выходе текст отформатирован удивительно. Чтоб этого избежать, можно оборачивать вставляемый текст своими функциями, которые экранируют и создают требуемые преобразования значений. В примереэто функция iformat.

Она добавляет в начале и в конце значения знак нулевого пробела zero space и переводит значения типа даты в формат DD. Для полного отключения синтаксиса Asciidoc во вставляемых значениях, довольно их просто экранировать. И анонс: последующая статья будет посвящена вопросцам обеспечения свойства документации в формате Asciidoc.

Восстановление пароля. The requirements were developed from DoD consensus, as well as the Windows 7 Security Guide and security templates published by Microsoft Corporation. Профиль Profile Профиль представляет собой набор изгрупп, правил, значений ит. Основное, что содержит правило это разные ссылки. Обо всем подряд. Определение Definition Определения являются основными логическими блоками документа. Объекты, испытания исостояния бывают разных типов, которые зависят отаудируемой системы.

Все рассмотренные документы в сборе под катом. Рабочее свита Чтоб воплотить проект, я употреблял Google Colab. Набор данных Для начала, чтоб сделать сенсор маски, необходимы надлежащие данные. Скачанный набор данных это две папки: images , содержит Вот что получилось: Пока всё отлично, давайте продолжим. Разделение данных Чтоб научить нашу модель и проверить её на шаге обучения, мы должны поделить данные на два набора набор обучения и набор тестирования.

Клонирование фреймворка darknet Последующий шаг клонировать репозиторий darknet с помощью команды:! Крайний шаг Чтоб завершить подготовку и начать обучение модели, необходимо сделать 5 файлов. Итак, есть две категории, Good и Bad, на основании того, верно ли кто-то носит свою маску: 1.

Это значит, что проект структурирован так: MyDrivedarknet Тестирование Модель готова к демонстрации. Для этого необходимо запустить такие команды:!. Чтоб поглядеть, как модель способна к обобщению, я избрал эти фото: На изображениях выше модель сработала точно, и она достаточно уверена в собственных прогнозах. Один крайний тест Естественно, огромное преимущество Yolo её скорость. Потому я желаю показать для вас, как она работает с видео:!.

Полезные ссылки на живые мероприятия, видео, митапы, техтолки и книжки ниже в нашем еженедельном посте. Начни новое: 29 июля, Master Course: Tekton Pipelines Как заавтоматизировать ваш end-to-end pipeline от code commit, через docker build, к запуску в кластере с Kubernetes-native Pipelines. Книжка Kubernetes Patterns можно качать Современные архитектуры требуют современного набора шаблонов и практик. Научитесь применять паттерны конфигурации к приложениям на базе Kubernetes с нашей бесплатной электронной книжкой Kubernetes Patterns.

Перевод Разработка Serverless опять привет, е Я проработал с Облаком уже довольно долго для того, чтоб убедиться, что ему предстоит пройти ещё длинный путь, до этого чем оно станет лучше старенькой хорошей аренды пары серверов и пуска собственного ПО на их. На данный момент в моде Serverless-решения, из-за которых у меня чувство, что мы опять возвратились в год. Когда-то давным-давно я притворялся, что учусь менеджменту, а на самом деле изучал кодинг на C. Наш институт находился в 2-ух мирах: в нём была лаборатория с индивидуальными компами, но в то же время имелись терминалы мини-компьютера, и в зависимости от предпочтений профессоров задания необходимо было делать в одном из этих миров.

Но обе эти системы были, по последней мере, интерактивными и обеспечивали мгновенную обратную связь. Моему другу подфартило не так сильно: на одном из курсов по технологии строительства ему дали задание, которое необходимо было выполнить на Pascal и сдать в виде распечатки с институтского мейнфрейма.

Он позвал на помощь меня, поэтому что до этого вообщем не писал код. Я пришёл к нему в гости с дискетой с Turbo Pascal, думая, что мы быстро справимся с заданием. Так и случилось, хотя я никогда не кодил на Pascal до этого: IDE даже в те времена была расчудесной, и благодаря большой скорости, с которыми мы делали пробы и ошибки, нам удалось достигнуть подходящих результатов это были обыкновенные инженерные вычисления, которые еще скорее можно выполнить на самом примитивнейшем калькуляторе, но таково было задание.

По последней мере, мы просто могли проверить корректность работы программы. Позже мы сели в машинку и приехали в компьютерный центр института бетонный бункер в стиле брутализма х. Мы сели за терминал, ввели код, дополнили его нужным IBM Job Control Language, который педагог любезно указал в задании, и нажали на Enter не Return, возврат каретки, а вправду Enter ввод задачки.

Через пару минут запустился принтер и выплюнул пару страничек. Посреди тарабарщины в верхнем регистре там было ещё кое-что: ошибка компилятора. Спустя пару часов, испортив кучу бумаги мы получили то, что необходимо было моему другу: результаты правильного прогона программы.

Числа соответствовали нашим записям, и мы могли пойти в ближний бар, чтоб испить заслуженного пива. Опосля этого варианта я постоянно подчёркиваю ценность обратной связи и в особенности стремительной обратной связи. Даже в этом наименьшем примере мы издержали больше времени на подстраивание кода под подходящий диалект языка, чем на его написание. Медленные циклы обратной связи убивают производительность; ежели вы мне не верите, найдите онлайн-версию Beer Distribution Game и сыграйте в неё.

Вы будете удивлены. Вершиной интерактивности был, да и по-прежнему остаётся, Smalltalk. Я работал с сиим языком пару лет и возможность компилировать и запускать испытания за толики секунды вызывает привыкание. Неописуемо, как увеличивается твоя производительность в на сто процентов интерактивной системе программирования, но для того, чтоб на сто процентов почувствовать это, нужно испытать самому.

Это странноватая система, странноватый язык, непопулярное решение; потому Smalltalk по-прежнему остаётся в совсем незаслуженном забвении. Опосля работы с Smalltalk я встречался со почти всеми большими системами на Java. Сначала они были страшной бредятиной, но когда появилась мысль внедрения зависимостей, ситуация начала улучшаться. Снутри код был довольно незапятнанным и модульным, но чтоб разъяснить компу, как его делать, приходилось растрачивать приблизительно столько же времени на ввод, лишь не на языке программирования, а на языке структурированной разметки.

У этого языка отсутствовали все способности, которые нужны для написания неплохого кода, потому принципы наподобие Dont Repeat Yourself были позабыты, и расцвело программирование способом копипастинга. Нужна новенькая бизнес-логика?

Новейший контроллер, 20 строк бойлерплейта Java, 10 строк бизнес-логики Java, 50 строк XML, чтоб прикрутить всё это к остальной системе. По последней мере, на данный момент мы осознаем, что XML оказался благословением: редактор докладывал для тебя, имеет ли твоё описание того, как соединяется код с системой, правильную структуру, а позднее даже давал подсказку, употреблял ли ты имена, имеющиеся в твоей кодовой базе Java.

На компилирование этих систем требовались века, на юнит-тесты часы, потому разумеется, что интерактивность была ниже плинтуса. Потому разделение всего этого было хороший идеей. Она не являлась нужной, в основном она возникла из-за недочетов фаворитных языков программирования, но нужда всему обучит хотя среднестатистическое бизнес-приложение на Java было еще проще, чем Smalltalk IDE, до этого чем ты добавишь единственную строчку кода для сотворения этого приложения, оно уже оказывается очень сложным для поддержки, потому выход нашёлся в принципе дели и властвуй.

Так родилась Service Oriented Architecture, а позднее микросервисы. Дели свою кодовую базу, дели команды разрабов, сделай множество способностей для посредственных кодеров вырасти в посредственных менеджеров по разработке, и все будут довольны. В том числе и поставщик железа, поэтому что в один момент для тебя уже требуется еще больше оборудования на выполнение тех же нагрузок. Поэтому что сети медленны, и хотя можно поспорить, является ли трёхуровневая система на самом деле распределённой вычислительной системой, система микросервисов определённо относится к таким.

На этот раз Job Control Language возвратился, замаскировавшись под данные конфигурации для работы микросервиса. Микросервисы были мало толще, чем маленькие объекты прошедшего, потому их было меньше, но они всё равно присутствовали. Цикл обратной связи тоже ухудшился: во времена монолита с XML редактор XML практически постоянно дозволял управляться с задачей, а стремительная локальная компиляция и пуск обеспечивали фактически полную уверенность в работоспособности конфигурации.

Но от XML все отказались в пользу таковых штук, как JSON, Yaml, HCL, Toml все они неструктурированы, совсем не дают осознать, посчитает ли комп вашу прозу абракадаброй либо новейшей пьесой Шекспира, пока вы не запушите код в какой-либо тестовый кластер.

В один момент я ощутил, что возвратился в дни институтской учёбы и взаимодействия с мейнфреймом, но в те времена мы хотя бы обладали оборудованием и могли спуститься на самый низ, в особенности ежели ты реализуешь DevOps в основном это значит, что у тебя имелись административные права доступа к железу.

Микросервисы тяжело масштабировать и они чрезвычайно сложны. Большинству использующих их компаний они не требуются, но применяемые ими системы и языки программирования бедны способностями, потому это навешивание трудности поверх трудности становится необходимостью. Похоже на то, что вопреки всеобщим утверждениям, у нас нет недочета в разрабах ПО, потому пустая растрата их талантов имеет больший экономический смысл, чем воображаемые издержки на адаптацию наиболее массивных систем программирования.

Се ля ви. Цикл обратной связи совсем разрушен тестирование микросервиса подобно проверке единственной шестерёнки в машине, не гарантирующей, что эта шестерёнка подойдёт к машине мы просто вбрасываем в решение препядствия больше программистов, ведь Gartner говорит нам, что таково будущее. На данный момент мы находимся на последующем шаге данной для нас игры: поддержка этих чрезвычайно сложных систем трудна и не является нашим главным делом, потому выведем её на аутсорс ежели системы упростить, то придётся сокращать очень много менеджеров, так что это не вариант.

Так родилось Скопление, сначала как рекламное заглавие старенькой бизнес-модели услуг виртуальных личных серверов , но на данный момент это всё больше становится рекламным заглавием ещё наиболее старенькой бизнес-модели мейнфрейма мы его обслуживаем, мы им владеем, вы арендуете мощности. Разумеется, чем ужаснее, тем лучше , и виртуальные личные серверы тоже можно усугубить опосля лаконичного экскурса в контейнеризацию микросервисов с их размещением в распределённой системе управления наподобие Mesos, Nomad и Kubernetes мы пришли к Serverless.

Мы размещаем отдельные функции без отслеживания состояния. Но не снутри Java-монолита, ведь эта разработка уже стара, а поверх распределённой системы. Ежели бы вы предложили схожее в году, вас бы засмеяли, и вас должны были бы засмеять в году, но такая сила маркетинга. Итак, что у нас есть сегодня? Кодовая база monorepo разумеется, поэтому, что Git-репозиторий для каждой функции системы был бы перебором , большой дескриптор развёртывания для каждого маленького компонента, который в Spring, возможно, именовался бы контроллером, но здесь зовётся функцией.

И заместо того, чтоб сочетать их все на своём компе, ты отправляешь их на чужой мега-мейнфрейм. Развёртываешь систему, получаешь сообщение о ошибке и входишь в CloudWatch, чтоб осознать, что же вышло всё это выполняется пакетно, как в старенькые недобрые времена, потому процесс идёт медлительно.

По последней мере, нам не приходится каждый раз бегать к принтеру, но это достаточно красноречиво охарактеризовывает прогресс за прошедшие полста лет. А, да, и ещё функция способна сразу обрабатывать лишь один запрос, нам необходимо много инстансов, так что получите собственный счёт за хостинг AWS надеюсь, вас не хватит удар.

Да, мы обрабатываем перегрузки, с которыми бы совладал ваш племянник на своём Raspberry Pi 4, но таково будущее энтерпрайза. Очевидно, история повторяется. Концептуально, сокрытие всех внутренних устройств масштабирования и координирования не таковая уж нехорошая идея; такие системы программирования, как Erlang и OTP, уже 10-ки лет назад проявили, как отлично это может работать, а Elixir обеспечил платформе совсем заслуженный всплеск популярности.

Но тут есть крупная разница: платформа наподобие OTP способна делать практически всё, что умеет AWS Lambda, но реализует это в единственном языке программирования. Доступны все нужные инструменты: можно рефакторизировать код на Erlang, можно написать макрос на Elixir, чтоб система оставалась незапятанной, пластичной и защищённой от случайного возникновения трудности. Это именуется Configuration as Code конфигурация как код и является вправду хорошей идеей но чуть ли новейшей.

Таковой уровень трудности не может поддерживать себя без помощи других, и я боюсь, что данная неувязка будет решена приблизительно так, как наша ветвь любит решать создаваемые для себя проблемы: добавлением поверх неё ещё большей трудности А не возвратом к корням и осознанию обстоятельств появления революции индивидуальных компов. И это чрезвычайно печально. На правах рекламы Нет желания разбираться с инстантами, AWS и иными радостями микросервисов?

Арендуйте надёжный сервер у нас, на котором сможете всё запускать как для вас вздумается. Используем новые процессоры AMD Epyc. Полезные материалы для разраба Командная строчка Unix Виктор Ашик Системы контроля версий Марат Мавлютов Possessive Quantifiers - Stack Overflow poormansprofiler. Тестирование и тестовое покрытие эфир UNИX Тестирование Анатолий Островский Логирование и трассировка запросов.

Книжки С. Поздняков Дискретная математика М. Набор в Computer Science Center Кроме лекций и материалов студентам CS центра на курсе доступны домашние задания. Чтоб поступить: заполните анкету на веб-сайте до 10 апреля, решите задания онлайн-теста до 11 апреля, участвуйте в онлайн-экзамене в конце апреля-начале мая, пройдите собеседование в мае-июне.

Перевод Приключения с Ansible уроки, извлеченные из практики Стандарты Для автоматизации важны три вещи: стандарты стандарты и ах да, стандарты! Далекая-далекая галактика Ansible Galaxy , централизованный репозиторий ролей Ansible от общества ваш друг. Инвентори Ansible может работать с машинками, используя как свой механизм инвентори для поиска разных систем, так и определяя группы по рабочей перегрузке либо иным чертам.

Обработчики Обработчики handlers это задачки, которые запускаются по событию. Идемпотентность поймите ее, живите с ней, любите ее Идемпотентность это образ жизни ИТ-автоматизации. Что в имени твоём? Следуйте обычным правилам: Не пишите в плейбуках Ansible комменты как при разработке программного обеспечения, к примеру, " это комментарий".

Именование и ценность переменных Будьте аккуратны при именовании переменных в инвентори, плейбуках и ролях Ansible. Интеграция с системой контроля версий. Интеграция с JIRA возможность управлять переменами сходу в пары тикетах. Поддержка Ruby ежели вы также собираетесь работать с Vagrant. Поддержка Groovy ежели вы собираетесь работать с заданиями Jenkins. Из песочницы Модуль для работы с XML файлами Для чего Время от времени при разработке программы на Python требуется сделать опции, которые сумеет поменять хоть какой юзер без конфигурации кода.

Что нам пригодится Познание ЯП Python Python3 Python библиотеки: xml и time Начнем Для начала импортируем все нужные библиотеки и сделаем основной класс. ElementTree as xmlimport timeclass XML: pass Для работы с XML файлом нам пригодится сам XML файл, но на первом запуске программы у юзера может не оказаться этого файла, по этому нам пригодится сделать его. При создание экземпляра класса передадим имя файла и сохраним его в параметр fileName.

Element "text" text. В поле Element. Element "list" rootXML. SubElement list, "item" item. SubElement parent: xml. Element or xml. SubElement, tag: str Также можно сделать субэлемент в субэлементе Ежели наша программа программа с интерфейсом, а файл опций употребляется для сохранения каких-то значений, которые может поменять юзер, то нам пригодится функция, которая может поменять значение элемента. Давайте напишем ее. ElementTree rootXML tree. И крайнее, что необходимо для хоть какой работы с XML файлами это парсинг данных.

Начинаем перебирать приобретенный элемент и выводить element. XML "settings" for element in moduleXml. Проект на gitHub Всем спасибо и фортуны. Категории: Python , Python3 , Tutorial , Xml. Как привести выписку ЕГРН в читаемый вид, используя python Обычный парсинг XML в Qt Довольно нередко в проекте необходимо сделать конфигурацию, которую можно просто изменять без перекомпилирования. В особенности, ежели эта программа заведует некоторым устройством, и нужно сделать действовать в зависимости от состояния устройства либо же через какое то время.

Здесь на помощь приходит XML. Категории: Qt , Чулан , Xml. XML веб-сайты в результатах поиска Неувязка Для классических html интернет страничек поисковики в качестве заголовка показывают содержимое тега title. Решение Наша задачка верно добавить теги title и meta в XML чтоб браузер, поисковик и меседжер в котором отчаливает ссылка на страничку их соображали.

Лишь содержимое тегов в загаловке startpage. Позже когда я начал писать эту статью они мне прислали увидомление что добавили в поиск. Но сейчас страничка опять исчезла из поиска. Варианты вставки: Задать префикс для html тегов. Обернуть в элемент с данным местом имён поумолчанию. Пример работы web. Этот вариант я лишь поставил на тест так что итог отображения в Гугле не известен.

Итог Опосля правильной вставки тегов title и meta в результатах поиска опосля переиндексации странички она возникает уже с данным заголовком и описанием. Категории: Разработка сайтов , Xml , Xml веб-сайт. Как написать удачный API 10 советов Используйте HTTP-статусы по максимуму Самый обычный метод обработки ошибок - это ответить подходящим кодом состояния.

Одни из самых всераспространенных кодов ответов: Bad Request - клиент выслал неправильный запрос, к примеру, отсутствует неотклонимый параметр запроса. Модификаторы получения ресурса Логика построения роутов может быть не связана с архитектурой проекта либо структурой базы данных. Выберите одну структуру ответов Когда на два запроса к API может быть получен совершенно различный по структуре ответ - это обидно.

Все характеристики и json в camelCase 9. Конвертируем doc в docx и xml на C Итак, дано: Неопределенное множество файлов в формате. На сервере памяти чуток больше, чем у рыбки, а на процессоре уже можно поджарить яичницу, да и у компании нет излишней лицензии на Word, потому конвертация обязана происходить без пуска каких-то офисных приложений. Сервис должен быть написан на языке C и в следующем интегрирован в код другого продукта. На решение задачки два дня и две ночи, которые истекли вчера.

Во-1-х, необходимо сходу уяснить, что старенькые офисные форматы файлов, такие как. Прочесть о этом можно в официальной документации. Ежели есть желание поковыряться глубже, посчитать нолики с единичками и выяснить, что они означают, то лучше сходу перейти сюда. Во-2-х, невзирая на наличие бесплатных решений для работы с. В-3-х, отысканное мной решение, а конкретно библиотека b2xtranslator , является единственным легкодоступным бесплатным инвентарем такового рода, еще и написана при поддержке Microsoft, ежели верить вот этому источнику.

Ежели вдруг вы встречали какие-нибудь аналоги данной библиотеки, пожалуйста, напишите о этом в комментах. Даже это душеспасительное решение не превратит. Достаточно слов давайте к делу Установка b2xtranslator Для работы нам пригодиться библиотека b2xtranslator. Но я настоятельно рекомендую скачать ее из официального git-репозитория по последующим причинам: a Библиотека представляет собой комбайн, работающий с разными бинарными офисными документами.

Для этого нужно сделать экземпляр класса StructuredStorageReader , конструктор которого в качестве аргумента может принимать либо путь до файла , либо последовательность байтов Stream , что делает его очень комфортным при работе с файлами, загружаемыми по сети. Также обращаю внимание, что так как библиотека b2xtranslator является комбайном для конвертации бинарных офисных форматов в современный OpenXML, то независимо от того, какой формат мы желаем конвертировать.

DocumentType type класса WordprocessingDocument. В первом аргументе указываем имя новейшего файла вкупе с методом , а вот во втором мы должны выбрать тип файла, который должен получиться на выходе: a. Document обыденный документ с расширением. MacroEnabledDocument файл, содержащий макросы, с расширением. Template файл шаблонов word с расширением. MacroEnabledTemplate файл с шаблоном word, содержащий макросы. Имеет расширение. Create docxPath, DocumentType. За выполнение указанной процедуры отвечает статический способ public static void Convert WordDocument doc, WordprocessingDocument docx класса Converter , который заодно и записывает получившийся итог в файл.

Convert doc, docx ; В итоге у вас должен получиться вот таковой код: using b2xtranslator. Reader;using b2xtranslator. DocFileFormat;using b2xtranslator. WordprocessingML;using b2xtranslator. WordprocessingMLMapping;using static b2xtranslator. Document ; Converter. Сохранение результата в поток байтов Так как моей целью при использовании данного решения была конвертация. Open stream ; this. WritePackage writer ; writer. Open this.

FileName ; this. Create "docx", DocumentType. Convert doc, docx ; return new MemoryStream docx. Вот отличия, которые мы увидим, заглянув вовнутрь архивов: В итоге конвертации в новеньком. Снутри папки word , мы также найдем определенные отличия, перечислять которые я, естественно же, не буду: Естественно, что и метаданные , по которым осуществляется навигация снутри документа, также различаются.

К примеру, на представленном скрине и дальше уникальный. Налицо явное отличие в атрибутах тега w:document , но сиим отличия не заканчиваются. Всю "мощь" библиотеки мы ощутим, когда захотим обработать списки и при этом: a.

Сохранить их нумерацию b. Не утратить структуру вложенности c. Отделить один перечень от другого Давайте сравним файлы document. ВторойКакая-то строка 1. 1-ый Вот так будет смотреться. WordprocessingML ; Создатели библиотеки также позаботились о документации: Сейчас дело за малым вынудить b2xtranslator регистрировать параграфы.

WordprocessingML, Guid. ToString ; this. Видеомонтаж, машинное обучение и взломанный xml все в одной програмке По профессии я режиссер монтажа, а прикладное программирование как увлечение в свободное время. Слоты для CoreML моделей в настройках программы К тому же Apple в поставке с Xcode сейчас дает отдельный инструмент Create ML для сотворения собственных моделей из набора картинок, там все чрезвычайно просто, никаких командных строк, обыденный пользовательский интерфейс для фактически хоть какого юсера.

Интерфейс программы Apple Create ML Программа сформировывалась в завершенный продукт, не хватало 1-го - как юзеру выводить отысканные видео фрагменты в програмку видеомонтажа. Другое дело что мы используем версию XML , сгенерированную Аdobe Premiere, с его тэгами, но как эти теги имеют проприетарный формат я рассуждать не берусь, знаю лишь что все работает, и в Final Cut Pro в полной версии , и вдругих монтажках Интерфейс программы Videoindex Вот так я получил работающий инструмент, позволяющий отыскать нужные фрагменты видео по поисковому слову, содержащие разыскиваемый объект, и весь перечень отысканных файлов с подходящих таймкодов импортировать в програмку видеомонтажа, и все это отысканное добро окажется на таймлайне.

Формирование диаграммы телефонных звонков в SVG формате при помощи Excel В данной статье описывается, как с помощью программы Microsoft Excel обрабатывать информацию из детализации телефонных вызовов, получая на выходе векторную диаграмму, которая наглядно отражает данные телефонные вызовы во времени и по дням.

Сама по для себя данная диаграмма припоминает диаграмму Ганта, которая почаще всего применяется для иллюстрации плана работ по какому-либо проекту. Диаграмма Ганта представляет собой совокупа горизонтальных полос на плоскости. Горизонтальное направление соответствует величине времени, и данная величина, в общем случае, может быть непрерывной.

А в вертикальном направлении данная плоскость разбита на множество горизонтальных зон фиксированной ширины. Для классической диаграммы Ганта, отражающая график работ, любая таковая зона соответствует определённому виду работы рис. Полосы диаграммы изображаются в пределах данных зон. Полоса, изображённая в определенной зоне, охарактеризовывает соответственный данной зоне вид работы, а левая и правая границы полосы охарактеризовывают соответственно время начала и конца данной работы.

Следовательно, длина полосы охарактеризовывает длительность данной работы. Диаграмма Ганта для иллюстрации графика работ. В случае с диаграммой телефонных звонков, описываемой в данной статье, зоны в вертикальном направлении будут охарактеризовывать дни день. При этом по горизонтали шкала времени диаграммы соответствует интервалу от 0 до 24 часов, протяжённостью в одни день.

Любая полоса на таковой диаграмме будет соответствовать одному телефонному звонку. Левая и правая границы полосы время начала и конца вызова, а номер зоны по вертикали день, когда был произведён вызов. Диаграмма схожей конфигурации дозволяет наглядно проиллюстрировать и оценить, как нередко совершаются звонки, оценить их среднюю длительность, распределение по времени суток и т.

Наиболее того, к данной диаграмме можно добавить ещё одно свойство: цвет полосы. Раскрашивать полосы можно по различным признакам. Во-1-х по типу вызова входящий либо исходящий. Во-2-х по телефонному номеру вызова. В первом случае довольно 2-ух цветов. Во втором еще больше, но, как правило, довольно не наиболее 10-ка цветов на самые популярные телефонные номера, фигурирующие в вызовах почаще всего.

В данной статье описывается формирование диаграммы за период в 5 календарных месяцев и с учётом наличия 2-ух мобильных операторов двухсимочного телефона. Формирование диаграммы, в отличие от построения, предугадывает конкретно генерацию выходного файла с данной диаграммой. А что касается построения, то, как правило, построение диаграммы в Excel предполагало бы подобающую операцию конкретно в Excel одним из обычных средств.

Даже ежели таковая операция и возможна диаграмма Ганта , то она вряд ли будет комфортной в отображении и масштабировании на огромных объёмах входных данных. В случае с формированием файла векторного формата SVG с схожей диаграммой программа Excel применяется в качестве программного инструмента, где комфортно работать с табличными данными. Заместо Excel можно было написать стороннюю отдельную програмку и сформировывать SVG файл с помощью неё.

Но Excel в данном случае я избрал не случаем. Во-1-х, в своём роде, имеется некоторая наглядность обработки инфы, а во-2-х специфика выходного формата SVG. Данный формат является форматом масштабируемой векторной графики и содержит снутри текстовые данные, форматированные по принципу XML. Это типичный язык разметки, содержащий определённый набор команд и характеристик, соответствующие для рисования того либо другого графического элемента. Команды, к примеру, могут быть такие: нарисовать линию, многоугольник, окружность, написать текст.

А характеристики координаты углов многоугольника, цвет заливки, размер и шрифт текста и т. По сущности, зная язык разметки SVG, можно с помощью обыденного текстового редактора Блокнот вручную сделать ту либо иную картину из разряда простых. SVG файлы для просмотра можно открыть хоть каким распространённым Веб браузером. До этого чем приступить к формированию SVG диаграммы, нужно не лишь скачать детализации вызовов с веб-сайтов мобильных операторов, но и предварительно их обработать.

Как я уже отмечал, будут рассмотрены два мобильных оператора. Один из их Теле2, иной Мегафон. Детализация звонков Теле2, которую можно скачать в личном кабинете на соответственном веб-сайте, представляет собой PDF документ с большой таблицей, которая поделена на странички рис. Вид детализации вызовов Теле2. В случае с Мегафоном всё фактически аналогично, за исключением, что детализация представлена в XLS Excel файле рис.

Вид детализации вызовов Мегафон. И ту, и другую детализацию нужно по-разному обработать, отсеить избыточное и привести в порядок. Данный текст имеет некоторую регулярность, потому просто подвергается автоматической обработке. Её я создавал в отдельном документе с помощью функций формул Excel. Думаю, что не стоит останавливаться тщательно на данном вопросце. В итоге таковой обработки вышла аккуратная крупная таблица с мало необходимыми полями: дата, время, продолжительность, тип звонка, номер телефона, симкарта рис.

Всего вышло записи телефонных вызовов. Кстати, на рисунке 3, где изображён лист Excel с начальным текстом детализации, можно созидать наличие остальных листов. Данные листы я добавил как раз для реализации промежных шагов обработки, как продолжение начального документа. Смешанная детализация, приведённая в порядок. Получившуюся таблицу я скопировал в новейший документ на лист A, здесь же дополнив её доп полями: адресок цвета полосы, левая граница полосы a в секундах от начала суток , правая граница полосы b рис.

Доп характеристики на первом листе. Данные поля просто рассчитываются при помощи формул Excel. Нейронная сеть Нейронная сеть — введение Принцип обучения мультислойной нейронной сети с помощью метода обратного распространения Пример работы самоорганизующейся инкрементной нейронной сети SOINN. Для отправки комментария для вас нужно авторизоваться. Думаю, компилятор в обоих случаях….

Хороший день! Я не так давно начал учить программирование под STM32 и ваши уроки просто бесценны! Желал выяснить для чего употреблять переменную типа….

Меня браузер тор для мобильных mega вход извиняюсь

Hi pjreddie ,. I am trying to re-implement your project, I wonder if I could hear your thought about how you construct the Loss Function. What I get confused is cx , cy : Are these values absolute or relative to the size of ground truth bounding box? Same as px , py. When managing a large number of images, it would be great to have an option to move beyond pathname indicators for referencing files in train.

Could make managing even larger datasets easier. Summary: heap-buffer-overflow OS: Ubuntu Download the. POC files. Compile the source code with ASan. Execute the following command :. Is it possible to use it for NSFW classification? The only model which I know to work at the moment is on Yahoo "Open nsfw model".

Since I was not sure about the dataset, I have tried the shakespeare. I find the demo video on the website. Besides, it runs very slow on my server using Tesla k Hi Joseph, Do you have any plans to incorporate the depthwise convolution?

It should help to improve the inference time. A loop over the channel might work, but slower? Following command reveals several severe memory issues: valgrind. Demo Done! How can I train tiny-yolo to be able to detect more than 80 classes? I am on Ubuntu Is it a memory leak? Or is there something else I should consider when running on multiple images in a row? YOLO is indeed a great project for beginner as me , so For example,. Is there code in the darknet package for running some batch tests and automatically generating a mAP?

I prepared a dataset to train by yolo2. But there is a trouble. I can use yolo2 to train VOC dataset. Is it said my GPU memory is not enough? Anyone can help me? Environment Ubuntu This makes snek sad. The fix is to add a private i,j,k clause to the directives. Going to do a pull request shortly.

A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces. JavaScript JS is a lightweight interpreted programming language with first-class functions. A server is a program made to process requests and deliver data to clients. Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth. GithubHelp home page GithubHelp Search. YOLOv7-e6 Hi: can you provide an example for extracting feature? Iteration: 0, 1, Segmentation fault core dumped. Is python yolo as fast as c yolo? System info Amazon p2. На новоспайсе брали? Мутноватый веб-сайт, молвят что был еще во времена рампа и переродился.

Создатель пишет как солевой, но вроде норм. Интерфейс говно. Наконец-то Мега взялась за голову. Надеюсь запилят возможность выбрать тип клада, а то не считая выбора метро ничего нет. У омг еще лютый рассинхрон с блокчейном. Транзы по часов идут. А мега — пидоры, много жалоб на дырки на адресах. Мужчины почему не раскрывается площадка? ВПН включен. Подписи есть лишь у подтвержденных хозяев веб-сайтов на Годнотабе?

Подписи приобретенные до Старенькые не работают. Mega — новейший русский маркетплейс , который работает в Даркнете. Мега по задумке разрабов обязана была заполнить пустоту опосля Гидры. И в конечном итоге у нее это вышло. На это указывают поисковые запросы в Google. Функционал Mega вполне взят с закрытой в апреле года Hydra. Разница лишь в дизайне.

Кажется, все просто, но не все новенькие способны отыскать на Mega Darknet Market правильные ссылки. Подобно Hydra, Мега обслуживает покупателей лишь из Рф и неких остальных приближенных государств. Соответственно, и наркошопы работают на местности РФ. Невзирая на то, что Mega полностью новейший проект, он уже стал объектом мошеннических манипуляций.

Некие способные фишеры настраивали поддельные URL-адреса. Таковым образом они заманивали наивных юзеров на сомнительный ресурс. А далее списывали внесенные покупателями на фейковый счет средства. Перечисленные URL-адреса работают в незапятанной сети. Это означает, что они раскроются в обыкновенном браузере. Вы увидите сообщение о этом. Ежели вы откроете первую ссылку из перечня выше, то попадете на страничку со перечнем Mega Darknet Market рабочих зеркал.

Вы сможете пользоваться автоподбором рабочего адреса на Мега. Обратите внимание на то, что onion зеркала и ссылки открываются лишь в Тор. Потому заблаговременно установите этот браузер на свое устройство. На этом исходном шаге у почти всех появляются трудности, так как Tor совместно с официальным веб-сайтом заблокировал Роскомнадзор.

Но мы поможем обойти блокировку. На самом деле ссылка на Mega Darknet Market в Тор раскрывается мгновенно. Маркетплейс работает в Даркнете, потому имеет зону. Онион ссылки не открываются в обыденных браузерах, таковых как Mozilla либо Google. У Тор таковых заморочек нет.

Итак, чтоб открыть Mega Darknet Market зеркало, пригодится Tor. Для телефонов на базе Android ранее существовал обычной метод загрузки и установки программы. Тор загрузили из Google Play Market. Но на данный момент навряд ли это получится из-за антироссийских санкций. Потому мы пойдем иным путем: Для начала установите на телефон либо браузер на компе VPN-приложение и расширение соответственно.

Под VPN можно посетить официальный веб-сайт луковичной сети. Выберете подходящую версию программы. Позже загрузите ее и установите на устройство. При первом запуске Tor на компе либо телефоне настройте личные мосты.

Как запустить тор браузер на андроид mega2web как

Ситуацию там же, на RuTor, прояснил один из главных бывших модеров «Гидры» под ником Люцифер. Он опубликовал огромное сообщение, скрытое потом администрацией форума, в котором объявил о собственной принадлежности к проекту Kraken. На данный момент в проект Kraken вовлечены наиболее 70 бывших служащих «Гидры». Люцифера ясно отдал осознать, какие цели преследует Kraken, в том числе и ударом по RuTor.

Со всеми будет вестись цивилизованный диалог, но необходимо осознавать, что мы захватываем рынок и у нас предостаточно активов для этого», — написал Люцифер. Разумеется, что Kraken планирует продолжить политику «Гидры», то есть уничтожать всех соперников — остальные площадки, объединяющие продавцов наркотиков. За возможность продавать россиянам как можно больше наркотиков разгорелась нешуточная борьба.

В течение фактически всего дня 7 июня основной форум даркнета оставался недоступным, как и его «зеркала», но поближе к вечеру тыщи юзеров все-же смогли загрузить страничку. Но такового пафоса, а в особенности коллективных, заблаговременно заготовленных пресс-релизов, я не припомню. Готовились ребята, перед зеркалом репетировали». Вообщем, значимая часть даркнета склонна верить быстрее 7 десяткам бывших служащих «Гидры», которые пригрозили устранить прямого соперника.

В любом случае, хоть RuTor и вызывает ностальгические чувства у почти всех жителей закрытой части веба, и ему есть кандидатура. Ежели RuTor все же падет, ему уже подготовили замену: в тот же день, когда Kraken объявил о союзе с Solaris, стало понятно о воскрешении форума, сотрудники которого стояли у истоков самой «Гидры».

В крайний день мая на одном из фотохостингов, который либо принадлежал «Гидре», либо состоял с ней партнерских отношениях, возникло странноватое послание. Обожающие конспирологические расследования и теории заговоров юзеры даркнета с радостью бросилась на поиски разгадки.

Один из юзеров заподозрил, что цитата Цезаря — это ключ к правильному ответу. Тогда остальные вспомнили о шифре Цезаря: он подразумевает подмену каждой буковкы необычного текста на другую, находящуюся в алфавите на одном и том же фиксированном расстоянии. Так 6оvr. Энергия гостей даркнета, направленная не в противозаконное русло, практически наверное изменила бы мир к лучшему. Расшифровав код, фанаты детективов из даркнета узрели многократно циклическое слово Kraken, которое прямо указало на создателя квеста, а также наборы случайных знаков.

Собрав их воедино, юзеры получили еще один интернет-адрес, но там поисковую группу приостановило окно с требованием ввести пароль. Размышлять над ним гостям предлагалось под вшитый в страницу саундтрек. В нем узнали патриотическую песню о Кубе, опосля что пароль подобрали обычным перебором: «VivaCuba!

Опосля ввода скрытой композиции раскрывалась страница со ссылкой на onion-ресурс, на котором расположена надпись Coming Soon и логотип знаменитого для жителей даркнета со стажем форума WayAway. WayAway и Legal RC — два ресурса, обладатели которых объединили усилия в середине прошедшего десятилетия и сделали единую площадку по продаже наркотиков «Гидра».

О становлении маркетплейса, который за несколько лет перевоплотился в наикрупнейший ресурс, занимающийся наркоторговлей, а также перевел все отношения «продавец — покупатель» в онлайн-режим, «Лента. Почти все участники рынка, наблюдающие за происходящими в даркнете действиями, отмечают, что Kraken, пусть он и не является прямым наследником «Гидры», все же точно будет с ней ассоциироваться — и благодаря команде, и из-за очень брутальной стратегии продвижения на рынок.

Вообщем, ежели блицкриг против RuTor не получится, обладатели форума и маркетплейса OMG могут подкопить средства и отдать суровый отпор элите даркнета с «Гидры». Потому будут проводиться DDoS-атаки, будут падать площадки, начнется полная дележка рынка», — написал создатель приметного посреди юзеров даркнета Telegram-канала.

Альянс с хоть какой из площадок может серьезно навредить бизнесу в будущем, — произнес "Ленте. Чем подольше будет длиться борьба за власть в даркнете, тем больше возможность того, что русский рынок наркотиков ждет отток и производителей, и продавцов. Для теневой торговли, которая, как и легальные сферы, пострадала и из-за пандемии, и из-за антироссийских санкций, отсутствие монополиста с простыми и понятными, хоть и незначительно диктаторскими правилами игры, может оказаться неразрешимой неувязкой.

Благодаря этому, как отмечают даркнет-аналитики, люди без зависимости или совсем отказались от наркотиков, или стали употреблять их пореже. Ежели по кому-то и стукнет война даркнет-магазинов — так это по тем, кто не может отрешиться от запрещенных веществ. Ежели в даркнете так и не покажется единая площадка, которая объединит все магазины, конкретно они станут брать вещества низкого свойства и наносить собственному здоровью еще больший вред.

Веб и СМИ. В Рф развернулась война за рынок наркотиков. Кто пробует заменить «Гидру» в борьбе за млрд криминальных доходов Цикл Есть что скрывать. Какие площадки желают занять место «Гидры»? Люцифер экс-модератор «Гидры». В общем, все то, к чему мы с вами привыкли. Но с одним значимым отличием: все, что там расположено, нелегально и незаконно. Все в нашей жизни имеет свои предпосылки и следствия.

Раз возник теневой веб, то означает, в нем нужна была потребность. Он был сотворен с целью получить место, где могли разговаривать лишь избранные, которым был разрешен доступ. Собственного рода закрытое общество, где вся информация была укрыта от сторонних.

Эта скрытая сеть вначале была сотворена военными для выполнения собственных операций и заслуги полной сохранности и засекреченности данных. Это полностью объяснимо, ведь в критериях доступности хоть какой инфы каждый бы знал о их перемещениях и предполагаемых действиях. Термин был сотворен еще в начале х годов для обозначения другой, собственного года изолированной сети.

Она также можно получать данные из обыкновенной доступной сети, но не демонстрировать свои. До года не много кто знал про существование Даркнета, лишь скрытые службы и руководящие должности военных. Но опосля был размещен доклад от программистов Майкрософт, где тщательно описывался схема деятельности сокрытой сети Даркнет. Они специально решили пролить свет на эту сеть, так как по их мнению конкретно она мешала созданию DRM технологий.

Опосля того, как мир вызнал про Darknet, он стал развиваться еще наиболее ускоренными темпами. Она разрабатывала особенное программное обеспечение, чтоб добиваться полной анонимности в сети The Onion Router.

Сокращенно - TOR. До х годов про Даркнет фактически никто не знал. Да и сам Веб еще не был настолько всераспространен. Но опосля того, как компания программистов раскрыла информацию про существование TORа, то количество заинтересованных лиц сходу стало расти в геометрической прогрессии. Даже зародилась подкультура людей, которые обожают находить что-то незаконное и запрещенное, получившая заглавие нетсталкинг.

Новое вдохновение теневая сеть получила опосля развития криптовалюты. Ведь все проводимые с их помощью транзакции вполне анонимны. Как и сам Даркнет. Потому оплачивать выставленные там продукты стало еще проще. Для спецслужб же это значительно усложнило работу, так как стало нереально выслеживать транзакции. До сих пор Darknet пользуется активным спросом и повсевременно развивается. Кроме преступников и мошенников тут все больше стало появляться людей, которые просто хотят остаться неподвластными муниципальному регулированию и неизменной слежке с их стороны.

Видимая сеть - это и есть обычный для нас с вами веб. Вся информация и файлы, которые она хранит в для себя, размещены в общедоступном доступе. Каждый желающий сумеет просмотреть либо скачать их при помощи браузеров: Google Хром, Сафари, Firefox и остальные. Глубинная сеть - это тот сектор Веба, странички и порталы которого не индексируются поисковыми системами то есть не определяются.

Хоть какой юзер при разработке либо наполнении собственного веб-сайта может указать, чтоб размещенная им страничка не индексировалась. Сделать это можно в настройках. К таковым веб-сайтам глубинного веба относятся веб-сайты с глобальными муниципальными базами данных, библиотек и так дальше.

Веб-сайты найти нереально. Они доступны лишь определенному кругу людей, которые получают доступ лишь опосля прохождения регистрации и получения пароля. Теневая сеть - всеми именитый Даркнет, который так и манит новичков, так как вокруг него крутятся много легенд и домыслов. Это сокрытый Веб, при этом намеренно. Он работает через систему прокси-серверов, на сто процентов анонимен, не отображается никакими поисковыми системами. Ну а чтоб попасть туда, пригодится особое программное обеспечение.

У почти всех людей есть стереотип, что этот сектор употребляется лишь правонарушителями и взломщиками, наркодилерами и поставщиками орудия. Естественно, не без этого. Потому Даркнет и считается нелегальным и противозаконным. Но все же крупная часть его гостей - это военнослужащие, представители спецслужб, правоохранительные органы.

Они употребляют эту теневую сеть специально ради обеспечения анонимности и конфиденциальности, а также чтоб скрыть свое положение. Также защищенная сеть пользуется популярность посреди журналистов и блогеров, которые скрываются от правительства из-за собственной активной деятельности. Почти все располагают сенсационные статьи, раскрывающие подпольную деятельность депутатов.

Ну а опосля приходится рассчитываться политическими преследованиями. Пусть даже и малый, но все же некоторый сектор занимают нетсталкеры, которые ищут что-то запрещенное. Приобрести наркотики, орудие, время от времени даже и другого человека - тут вправду может быть все.

Но из-за этого не стоит пускаться во все тяжкие и мыслить, что связавшись с таковыми поставщиками благодаря Дарнету можно остаться безнаказанным. Хоть какой желающий сумеет попасть в Даркнет, для этого просто пригодятся особые программы. Но лучше заблаговременно морально приготовиться к тому, что для вас могут попасться шокирующие файлы и материалы. В видимую сеть каждый желающий сумеет попасть через особые браузеры.

Тот же многострадальный Internet Explorer является установленным по умолчанию в хоть какой ноутбук. Доступ в теневую сеть тоже открыт для всех, но потребуются особые программы, которые необходимо еще отыскать и установить. Первым делом устанавливаем особый браузер, которые дозволяет применять анонимное соединение. Я уже упоминал о нем выше, это TOR. Этот браузер дозволяет скрывать IP адреса всех юзеров, потому вы можете достигнуть полной анонимности.

Никто не выяснит и не отследит вас, когда вы будете просматривать странички. Есть еще программа Freenet , которая работает по тем же принципам, что и браузер TOR. Становится популярным сервис I2P , он тоже дозволяет попасть в теневой веб и достигнуть анонимности. Посреди его главных особенностей - возможность сотворения электронной почты с высочайшей степенью защиты.

Тут находятся неиндексируемые материалы и веб-сайты, безопасные чаты и форумы. Все перечисленные выше сети Даркнета есть параллельно и никак не соприкасаются друг с дружкой. То есть, данные из одной сети будут недосягаемы юзерам иной, а лишь своим зарегистрированным гостям.

Заглавие веб-сайтов в данной для нас сети не похоже на обычные нам наименования и домены. Тут веб-сайты имеют наименования, состоящие из случаем сгенерированных знаков, расположенных на домене. Время от времени тут веб-сайты либо определенные странички могут быть открыты для индексации местными поисковыми системами. Ну а есть и такие, доступ к которым можно получить лишь по прямой ссылке и опосля авторизации.

При этом для этого не будет нужно вводить свои индивидуальные данные. Современный Даркнет - мультиязычен, он переведен на русскую версию. Не напрасно запретили и закрыли Telegram, так как он поддерживал каналами российский Даркнет.

Создатели этого мессенджера употребляли такие ключи шифрования, которые не были известны даже им самим. То есть, юзер остается в полной анонимности. Все мы помним печальную историю, когда Спецслужбы попросили у Дурова предоставить ключи шифрования. Но опосля отказа они закрыли сеть, чем и вызвали массовые недовольства. Люди в большинстве случаев мыслят стереотипно и верят неподтвержденным слухам.

Так и тут, львиная толика из их до сих пор задумываются, что в сети Даркнета находятся лишь нелегальная продукция, запрещенные и вредные файлы, что тут процветает наркодилеры, орудие и сутенерство. Но по большей части юзерами являются обыкновенные люди, которые хлопочут о собственной анонимности и конфиденциальности. Это вольная Веб зона, в которой можно отыскать самые различные продукты и сервисы, которые будут недосягаемы в открытой сети.

Это реальный рай для игрока, где можно приобрести ключи, взломать игры, компьютерные программы. Можно даже заказать хакерскую атаку на конкурентноспособный веб-сайт. А все поэтому, что эта сеть анонимна. И никто не вычислит ни торговца, ни покупателя. Согласитесь, тупо заказывать орудие через Даркнет и оплачивать покупку банковской картой.

Вас здесь же отследят и посадят в тюрьму. Конкретно потому опосля возникновения криптовалют, они стали официальным платежным средством всего Даркнета за счет собственной анонимности. Не напрасно ведущие страны стали запрещать проведение каких-то операций с Биткоином и иными альткоинами.